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乳腺癌是發(fā)生在乳腺腺上皮組織的惡性腫瘤，一直是威脅女性健康的恐怖殺手之一。此前在該疾病的篩查上，醫(yī)生們多數采用乳腺X光圖片的檢驗方法，但這種方式通常需要乳腺活組織檢查來輔助，這就為女性帶來了不必要的痛苦。

不過，通過研究人員的努力，未來AI將大幅降低乳腺疾病檢測為女性帶來的不適。

今天，來自休斯頓衛(wèi)理公會醫(yī)院的研究人員稱他們開發(fā)出了一款AI軟件，該軟件在解析乳腺X光圖片時比普通醫(yī)生快上30倍，其準確率更是高達99%。他們將該研究發(fā)表在了癌癥雜志上，研究結果顯示，這款AI軟件可以直觀的將X光圖轉譯成診斷信息，方便醫(yī)生快速對病人病情作出判斷，以免耽誤病情。

為了檢測這款軟件的實力，研發(fā)團隊搞了一次人機大戰(zhàn)，直接給AI安排了500位乳腺癌病人的乳腺X光圖片和病理組織切片報告。同時，該團隊還為其安排了各種相關醫(yī)學發(fā)現試圖迷惑AI。不過，這點任務可難不住擁有洪荒之力的AI，幾個小時之內它就成功完成了任務。而另一邊，兩位乳腺癌界的老司機，卻花了50-70小時才搞定50位病人的診斷。由此我們可以想見，這款AI軟件在效率上到底有多恐怖。

那么研發(fā)人員為什么會想到做這件事呢？原來是殘酷的數據震驚了他們。來自美國疾控中心（CDC）和癌癥協(xié)會的數據顯示，每年美國大約有1210萬人接受乳腺X光圖片監(jiān)測，但其中差不多有一半都有“假陽性”嫌疑。這就造成了大量女性為了求安心接受乳腺活組織檢查（每年160萬人左右），而其中20%的女性根本就沒病。

除了減少病人痛苦和節(jié)省醫(yī)師時間，該軟件還能制住不斷攀升的抗癌成本。美國國家癌癥研究所預計，到2020年，國家花在癌癥上的錢將達到史無前例的1580億美元，實在是個天文數字。

研究機構Grand View的數據顯示，雖然活檢結果正確率只有60%-80%，但乳腺活檢設備的市場規(guī)模到2024年將達9.11億美元。約翰霍普金斯大學的研究人員也表示，每年浪費在最簡單的非侵入性乳腺癌上的資金就高達3500萬美元。

研究人員對AI軟件也是滿懷信心，他們希望該軟件能更好的幫助醫(yī)生評估病人的情況，同時也希望用火眼金睛減少病人活檢的痛苦。

來源：雷鋒網